[!info] related notes

• 父 MOC: 体态、疼痛与康复 MOC, 训练动作与方案 MOC
• 相邻 MOC: 功能解剖 MOC, 生物力学 MOC, 评估与测量 MOC, 疼痛科学 MOC
• 关系笔记: 运动健康知识建模 North Star：Thought Forest 到 BodySense

动作科学 MOC

这张地图覆盖什么

这张地图组织 movement science 中与 BodySense 最相关的第一层知识：movement behavior 如何产生变异、如何在明确任务下观察、speed / load / fatigue / environment 如何改变动作，以及 gait 等重复任务应该怎样量化。

核心目标不是建立“唯一正确姿势模板”，而是理解：

movement
= task solution
under individual + task + environment constraints

推荐阅读顺序

1. 生物力学 MOC
2. 动作控制与运动变异性
3. 动作模式观察与解释边界
4. 动作任务、情境与适应
5. 步态时空参数
6. 功能表现评估
7. 评估与测量 MOC

核心不变量

Movement Difference ≠ Dysfunction
Observed Pattern ≠ Mechanism
Observed Pattern ≠ Diagnosis
More Variability ≠ Always Worse
Less Variability ≠ Always Better
Same Task Name ≠ Same Task Demand
Reference Average ≠ Universal Ideal
Joint Angle ≠ Tissue Load

Motor Control 与 Variability

• 动作控制与运动变异性

重复任务天然存在 trial-to-trial variation。Variability 可能同时包含 noise、exploration、adaptation 与 strategy flexibility；必须结合 quantity、structure、task 和 population 解释。

Movement Observation

• 动作模式观察与解释边界

动作分析优先描述：

• speed；
• amplitude；
• alignment；
• stability；
• smoothness；
• sequencing；
• timing；
• symmetry；
• symptom provocation。

这些是 observed features，不应该自动翻译成“某块肌肉弱”或 condition。

Task、Context 与 Adaptation

• 动作任务、情境与适应

Movement 会随着：

individual state
× task demand
× environment

改变。

因此标准化测试与真实世界 observation 是两个不同目的：前者适合 repeatability / longitudinal comparison，后者适合观察 transfer 和 adaptability。

Gait

• 步态时空参数

第一层先稳定定义：

gait speed
cadence
step / stride length
stance / swing
double support
step width
symmetry
variability

Walking speed 本身会改变许多 gait variables，所以 reference comparison 必须保留 speed、population 和 protocol context。

与 Biomechanics 的关系

生物力学 MOC 提供 kinematics / kinetics、force / moment、CoM / CoP / GRF 等机械变量；Movement Science 关注这些 mechanical variables 如何在 task、strategy、variability 和 adaptation 中出现。

两者边界：

observed kinematic pattern
≠ measured kinetics
≠ tissue loading

例如视觉模型看到 knee angle / trunk displacement，首先属于 kinematic observation；要谈 joint moment 或 internal loading，需要额外 force data 和 model support。

与 Assessment 的关系

Movement Science 解释“动作为什么是动态、情境依赖的”；Assessment 则负责“如何可靠地观察和量化”。

所以：

movement concept
≠ measurement protocol

例如 gait speed 是 movement/performance variable，而 10-m walk protocol 属于 assessment protocol。

参见 评估与测量 MOC。

与 Functional Anatomy 的关系

Anatomy 告诉我们有哪些结构与可能的作用；Movement Science 观察这些结构如何在多关节任务中形成实际 task solution。

不能从单个 visible movement feature 直接倒推出单个 anatomical structure 的状态。

与 Training / Treatment 的关系

训练不仅可以改变 strength / ROM，也可以改变：

• task familiarity；
• coordination；
• strategy repertoire；
• tolerance；
• confidence；
• fatigue resistance。

因此 Treatment / training outcome 不应只用“姿势变得更像模板”衡量。

更合理的是同时看：

symptom
performance
capacity
movement strategy
adaptability
patient goal

BodySense 映射

视觉与传感器层优先输出 structured observation：

task_id: single_leg_squat
protocol_version: ...
context:
  speed: ...
  load: ...
  fatigue_state: ...
observed_features:
  ...
kinematic_metrics:
  ...
kinetic_metrics:
  source: force_plate_or_validated_model
  ...
variability_metrics:
  ...
symptom_response:
  ...

后续 Diagnosis layer 再用这些 findings 更新 hypothesis，而不是 vision layer 直接生成 diagnosis。

下一阶段

Movement Science 下一轮优先补：

1. squat / hinge / sit-to-stand 的 task decomposition；
2. single-leg stance / balance；
3. gait cycle 与 kinematics；
4. movement symmetry / asymmetry；
5. coordination / motor learning；
6. vision-based pose estimation 的 measurement validity 与 error；
7. movement analysis 与 return-to-activity 的关系。

相邻地图

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