AI MOC
AI 相关知识、工具、协议、应用和实践的总入口。
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[!info] related notes
- Agent:Agent Engineering MOC、AI Agent Application MOC
- 模型能力:AI 模型能力 MOC
- 开发平台:OpenAI Developer Platform MOC
- Coding Agent:Coding Agent MOC
- 项目:BodySense MOC
AI MOC
知识总览
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[!abstract] 地图职责 AI 总入口只负责把模型、Agent、知识系统、多模态、开发平台和真实项目连接起来。具体学习顺序由子 MOC 承担,避免在顶层平铺数百个工具和笔记。
一张图看知识结构
AI
├─ Model Foundations
├─ Model Capabilities / Modalities
├─ LLM Application Engineering
│ ├─ Context / RAG / Memory
│ ├─ Tools / Protocols
│ └─ Agent Runtime / Eval
├─ Coding Agents
├─ Multimodal Pipelines
├─ Platforms / Frameworks
└─ Product and Project Practice
1. 模型基础
目标:理解模型能力、上下文限制、概率生成和向量表示,不要求先成为训练算法工程师。
2. 模型能力与多模态
进入 AI 模型能力 MOC:
- LLM / Embedding / Reranker;
- ASR、TTS;
- OCR、VLM;
- Diffusion Model。
3. Agent Engineering
LLM Call / Structured Output
→ Tool Use
→ Context / RAG / Memory
→ Runtime / Durable Execution
→ Multi-Agent / Protocols
→ Safety / Eval / Production
动手路线:学习 AI Agent MOC。
4. Context、RAG 与 Memory
5. Tools、协议与流式接口
协议只负责互操作;权限、状态、审计和产品体验仍由宿主系统负责。
6. Coding Agent
重点:Plan → Execute → Test Evidence → Review → Repair → Delivery 的工程闭环。
7. 开发平台与框架
先理解问题和架构,再选择框架;不要让框架术语替代 Agent Runtime 心智模型。
8. 多模态与数据管线
按“输入采集 → 解析/识别 → 结构化 → 证据与质量评估 → 应用”理解,而不是只列模型名称。
9. 项目实践
- BodySense MOC:健康 Agent、Evidence、Runtime、Eval 与三服务架构。
- AI Agent Application MOC:通用生产架构。
- AI Agent 岗位能力画像。
推荐入口
想学 Agent → [[agent-moc|Agent Engineering MOC]]
想动手做 Agent → [[learn-ai-agent-moc|学习 AI Agent MOC]]
想做生产系统 → [[ai-agent-application-moc|AI Agent Application MOC]]
想学 Coding Agent → [[coding-agent-moc|Coding Agent MOC]]
想学 RAG → [[rag-engineering-moc|RAG Engineering MOC]]
想看模型模态 → [[ai-model-capability-moc|AI 模型能力 MOC]]