Orchestrator-Workers
由一个中心 LLM 动态拆分任务、委派给 worker LLM 再汇总结果，适合子任务数量和边界事先难以写死的场景。
#tech / ai
#resource / orchestrator-workers
#type / concept
#status / growing
[!info] related notes
- 所属 MOC: AI MOC
- 前置概念: Orchestration, Agentic Systems
- 并列概念: LLM Parallelization, Manager (agents as tools)
- 易混淆概念: Handoffs
- 关系笔记: Agentic Workflow Patterns
Orchestrator-Workers
一句话定义
Orchestrator-workers 是由一个中心 LLM 根据具体输入动态拆任务、调 worker 并整合结果的 workflow 模式。
核心机制 / 工作原理
和普通并行化最大的不同是：
- 子任务不是预先写死的
- orchestrator 会根据当前任务临时决定该拆成几个 worker、各自做什么
这让它特别适合复杂编码、调研和多源分析场景。
最小例子 / 最小场景
一个 coding system 收到“重构认证模块”的任务后，可能会动态决定：
- 一个 worker 看路由和控制器
- 一个 worker 看 service 和 domain logic
- 一个 worker 看测试和迁移
最后再统一汇总改动建议或结果。
边界与易混淆点
- 如果子任务本来就固定，没必要把它升级成 orchestrator-workers。
- orchestrator 太弱时，会拆不好任务，导致 worker 重叠或遗漏。
- 这类模式和多 agent 很接近，但仍然可以是受控 workflow，而不是 fully autonomous agent。