Coding Agent MOC

Coding agent 主题入口,组织定义、执行循环、工具接口、记忆层、评测体系、共享能力模式与典型产品形态。

#tech / ai #type / moc #status / growing

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Coding Agent MOC

这张地图覆盖什么

这张地图聚焦 coding agent 这条子主题,重点是:

  • coding agent 为什么比很多别的 agent 更容易落地
  • 它的执行循环和关键能力是什么
  • 记忆层、工具接口、评测体系怎么接进来
  • 共享能力模式(Skills、Subagents、权限、云端、IDE、GitHub、浏览器、Review、自动化、Worktree)
  • 常见产品和运行形态如何分类

推荐阅读顺序 / 从这里开始

  1. Coding Agents
  2. 终端AI编程代理Autonomous-Coding-Agent
  3. Agent 执行闭环
  4. Agent 中的 Planning Loop
  5. Agent 中的 Tool Use
  6. Agent Runtime
  7. Agent 中的 Ground Truth Feedback
  8. Agent-Computer Interface (ACI)
  9. Coding Agent Memory MOC
  10. Agent Evals MOC

核心概念分组

基础定义

运行机制

共享能力模式

这些是 coding agent 产品普遍具备的能力,已拆分为独立概念笔记:

质量与验证

长期状态

产品与工具

主要产品

产品专属能力

代码理解与知识图谱工具(MCP)

面向 AI Agent 的源码检索与代码知识图谱工具,用于给编程 Agent 提供结构化代码理解:

  • CodeGraph - 高精度源码检索与调用关系引擎(SQLite + FTS5,单一 explore 工具)
  • GitNexus - 预计算架构知识图谱平台(Leiden 社区、执行流程、BM25 + Embedding、可选 PDG)
  • Repomix - 代码仓库上下文打包器(XML/Markdown/JSON,筛选/压缩/Token 统计,非关系图谱)
  • CodeGraph vs GitNexus - 两款代码分析 MCP 工具的定位、差异与选型对比
  • Repomix 与代码关系图谱工具的区别 - 打包上下文 vs 在代码图中导航

操作指南 / 资源入口

相关 MOC

创建于 2026/5/4 更新于 2026/8/15