OpenAI 产品体系 MOC
从 ChatGPT、Codex 与 Developer Platform 三条主线组织 OpenAI 产品的定位、能力边界、学习顺序和实践入口。
#type / moc
#status / growing
#tech / ai
#resource / openai
[!abstract] 地图定位 这张地图不按官网菜单罗列功能,而是按“人与产品对话、Agent 执行工作、开发者构建系统”三种问题组织 OpenAI 产品。
[!info] related notes
- 上层入口: AI MOC
- 子地图: ChatGPT MOC, OpenAI Codex MOC, OpenAI Developer Platform MOC
- 相邻地图: Agent MOC, MCP MOC
OpenAI 产品体系 MOC
这张地图覆盖什么
- ChatGPT 作为对话、研究、内容生产和 Workspace 工作入口
- Codex 作为面向仓库、终端、IDE 和云任务的软件工程 Agent
- Developer Platform 作为模型、Responses API、Agents SDK、Apps SDK、Realtime API 和评估工具的构建平台
- 三套产品在账号、上下文、工具、权限和计费上的边界
不把已经停止、仅处于历史阶段或没有当前使用价值的产品强行建成独立系列。具体模型版本、价格和菜单位置属于时效信息,应在对象页中注明核对日期。
推荐阅读顺序
使用 OpenAI 产品完成工作
- ChatGPT:先建立产品对象心智模型。
- ChatGPT 产品入口选择指南:按任务选 Chat、Work、Codex 或 Workspace Agent。
- ChatGPT MOC:进入 Projects、Apps、Skills、研究、内容生产和本地扩展。
使用 Codex 做软件工程
- OpenAI Codex:理解 Codex 的产品定位。
- OpenAI Codex MOC:按 App、CLI、IDE、Cloud 和工程工作流继续学习。
- Coding Agent MOC:把 Codex 放进更一般的 coding agent 体系。
构建 OpenAI 应用
- OpenAI API Platform:理解 API 产品与 ChatGPT 订阅的边界。
- Responses API:理解统一的模型响应和工具调用入口。
- OpenAI Agents SDK:学习托管 Agent loop、handoff、guardrail、session 和 tracing。
- OpenAI Apps SDK:把 MCP 工具和交互界面接入 ChatGPT。
- OpenAI Developer Platform MOC:进入完整开发路径。
三层产品模型
| 层 | 主要对象 | 负责的问题 | 不应混淆 |
|---|---|---|---|
| 成品体验 | ChatGPT | 对话、研究、文件和可交付成果 | ChatGPT 订阅不等于 API 余额 |
| 专业 Agent | OpenAI Codex、Workspace Agents | 长任务、代码、工具和重复工作流 | Agent 的指令不会自动授予工具权限 |
| 开发平台 | Responses API、Agents SDK、Apps SDK | 构建自己的 AI 系统与集成 | SDK 不等于成品 ChatGPT 工作区 |
重点实践
- ChatGPT 网页端维护本地 Obsidian 的架构
- 配置 ChatGPT App、Skill 与 Workspace Agent
- 验收并日常使用 ChatGPT 本地知识库维护链路
- Responses API 与 Chat Completions API 的选择
- OpenAI Agent 的评估与追踪