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ChatGPT MOC

知识总览

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这张地图覆盖什么

面向希望长期、系统使用 ChatGPT 的个人或团队，解释：

• 什么时候使用 Chat、Work、Codex 或 Workspace Agent
• Projects、Files、Instructions 与 Memory 如何提供上下文
• Search、Deep Research、Browser 与 Computer Use 如何分工
• App、MCP、Skill、Plugin 与 Workspace Agent 如何组合
• ChatGPT 额度、Credits 和 API Platform 计费为什么不能混为一谈
• 如何通过 Secure MCP Tunnel 安全维护本地 Obsidian

最短入门路径

1. ChatGPT：产品定位与核心能力。
2. ChatGPT 产品入口选择指南：先学会选正确入口。
3. ChatGPT Projects、Files、Instructions 与 Memory：建立上下文模型。
4. ChatGPT Apps、Skills 与 Workspace Agents：理解扩展和自动化。
5. ChatGPT 额度、API 计费与本地工具：建立成本边界。

产品入口

• ChatGPT Chat、Work 与 Codex：按任务粒度和技术深度选择工作模式。
• ChatGPT 产品入口选择指南：快速决策表和典型场景。
• OpenAI Codex MOC：进入完整 coding agent 路径。

上下文与长期工作

• ChatGPT Projects、Files、Instructions 与 Memory
• Context Engineering MOC
• ChatGPT Workspace 治理与数据边界

研究、浏览与创作

• ChatGPT Search、Deep Research、Browser 与 Computer Use
• ChatGPT 文件、图像、Sites 与 Office 工作流

Apps、Skills 与 Agent

• ChatGPT Apps、Skills 与 Workspace Agents
• Skills 是什么，为什么重要
• MCP
• Agent 中的 Approval Checkpoints

ChatGPT Local MCP / 本地执行路径

1. 通过 Secure MCP Tunnel 连接本地 MCP 与 ChatGPT：先完成 Tunnel、App 与本机 MCP 接通。
2. Modern ChatGPT Local MCP Agent Runtime 架构：理解短 RPC、Job、Backpressure、有界 I/O 与三平面模型。
3. MCP Agent Runtime 可靠性基线：按当前经验参数、secret、stdio lifecycle、observability 与 smoke 标准实施。
4. [private note]：出现 TTL、response deadline、stdio retirement 时从机制排查。

本地 Obsidian 实践路径

1. ChatGPT 网页端维护本地 Obsidian 的架构
2. 二阶段提案合并的安全边界
3. 构建 Thought Forest 本地知识库 MCP Server
4. 通过 Secure MCP Tunnel 连接本地 MCP 与 ChatGPT
5. 配置 ChatGPT App、Skill 与 Workspace Agent
6. 验收并日常使用 ChatGPT 本地知识库维护链路
7. ChatGPT 本地知识库维护链路故障排查

历史归档：远程 VPS 实践路径（oracle3 BodySense，已退役）

• [历史归档] [private note]：与本地库同家族，tunnel-client + filesystem MCP 跑在 oracle3，作用域锁定 ~/projects/bodysense，编辑直接落盘、git 兜底。
• [历史归档] 把 ChatGPT 网页端变成 Coding Agent Harness（远端 MCP 桥方案）：Oracle3 时期的远端 Coding Agent 使用层，保留用于架构演进复盘；当前实现入口改看 modern-chatgpt-local-mcp-agent-runtime。

实践记录

• Thought Forest 与 ChatGPT 知识库集成实践

相邻地图

• OpenAI 产品体系 MOC
• OpenAI Codex MOC
• OpenAI Developer Platform MOC
• MCP MOC
• Obsidian MOC