ChatGPT 额度、API 计费与本地工具
解释 ChatGPT 订阅额度、Workspace Credits、API Platform 计费和本地 MCP 工具执行之间的真实关系。
[!abstract] 速记结论 让 ChatGPT 网页端调用本地 MCP，是“用 ChatGPT 的推理额度驱动本机动作”，不是把 ChatGPT 订阅额度兑换成 OpenAI API 余额。ChatGPT 与 API Platform 的账单、密钥和使用统计仍然分开。
[!info] related notes
- 所属 MOC: ChatGPT MOC, OpenAI 产品体系 MOC
- 相关概念: MCP, 本地 MCP Server
- 实践架构: ChatGPT 网页端维护本地 Obsidian 的架构
- 开发平台: OpenAI API Platform
ChatGPT 额度、API 计费与本地工具
范围
本文只解释四个容易混淆的计费和执行边界：
- ChatGPT 套餐内含使用量；
- ChatGPT 或 Workspace 的额外 Credits；
- OpenAI API Platform 的 token 计费；
- ChatGPT 调用本地 MCP 工具时，模型推理与本机执行分别发生在哪里。
具体价格、模型额度和重置周期变化频繁，应以产品内 Usage 页面和官方 Rate Card 为准。本文保留稳定关系，不硬编码价格。
为什么要放在一起理解
“让网页端修改本地知识库”很容易被误解成：
先用 ChatGPT 生成内容，再额外调用一次 API 把内容写入本机。
本方案并不是这样。Workspace Agent 的模型推理发生在 ChatGPT 产品中；当模型选择一个 App 工具时，ChatGPT 通过 Secure MCP Tunnel 把结构化工具调用送到本机。MCP Server 执行文件搜索、提案或合并，再把结果返回给同一个 ChatGPT 对话。
因此，一次完整任务同时跨过两个资源域：
- 云端消耗：ChatGPT/Workspace Agent 的模型和 Agent 使用量；
- 本地消耗：CPU、磁盘、索引和 tunnel-client 连接；
- 不自动产生：额外的 Responses API 模型调用费用。
只有本地程序主动调用 OpenAI API 时，才进入 API Platform 的 token 账单。
额度与执行层次
| 层次 | 典型凭据 | 计量方式 | 本方案中的职责 |
|---|---|---|---|
| ChatGPT 产品 | ChatGPT 登录会话 | 套餐额度、Agent 使用池或 Workspace Credits | 运行对话和 Workspace Agent 推理 |
| Secure MCP Tunnel 控制面 | Tunnel runtime/project key | 以当期 Tunnel 产品规则为准 | 认证 tunnel-client 并关联 Tunnel |
| OpenAI API Platform | API key | API 请求的输入、缓存、输出等 token/工具费用 | 本方案默认不用于再次推理 |
| 本机 | Windows 用户权限 | 本机资源 | 搜索、写 inbox、合并 z、重建索引 |
[!warning] 密钥相似不代表账单相同 Tunnel 使用的控制面 key 属于 Platform 凭据，但它在这条链路中用于 Tunnel 认证。不要据此推断每次知识库工具调用都等于一次 OpenAI 模型 API 请求。
因果链
- 用户在 ChatGPT 中提交任务。
- ChatGPT/Workspace Agent 进行推理，消耗对应产品的使用量。
- 模型选择 `search_knowledge` 或 `apply_proposal`。
- ChatGPT App 把 MCP 调用交给 Secure MCP Tunnel。
- 本机 tunnel-client 启动或连接 `kb-mcp`。
- `kb-mcp` 在本地读写受限路径。
- 工具结果回到 ChatGPT，模型继续组织回答。
只要第 5、6 步没有调用 OpenAI 模型 API，它们就只是本地工具执行。
常见误解
“Plus/Business 订阅包含 API 调用”
不成立。ChatGPT 和 API Platform 是分开管理的产品与账单。购买 ChatGPT 订阅不会自动给 API Platform 增加等额余额。
“用了 Platform key，就一定会产生 token 费用”
不成立。凭据只说明访问哪个 Platform 能力。是否产生模型 token 费用，取决于程序是否调用了计费的模型 API。
“把 MCP Server 放到本机，就不消耗 ChatGPT 额度”
不成立。工具在本机执行，但选择工具、理解结果和生成回复仍需要 ChatGPT 中的模型推理。
“任何 ChatGPT 套餐都能用完整写入 MCP”
不成立。自定义 MCP、完整写操作、Workspace Agent 和审批能力受套餐、工作区角色、地区和 Beta 发布状态影响。实施前必须按当前账户界面与官方说明核对。
决策规则
- 想复用 ChatGPT 订阅中的 Agent 能力并操作本机：使用 ChatGPT App + Secure MCP Tunnel。
- 想从自己的后端、脚本或产品主动调用模型：使用 OpenAI API Platform。
- 想做可编程 Agent runtime：考虑 Responses API 或 Agents SDK。
- 想让本地 Codex 直接访问本机 MCP：配置 Codex 的本地 MCP，不必绕经 ChatGPT 网页。
官方资料与时效
核对日期：2026-08-08。