Letta
memory-first agent 平台，强调长期状态、shared memory、archival memory 和跨 session 持续演化，适合构建 stateful coding agent。
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[!info] related notes
- 相关主题: Coding Agent Memory Landscape
- 相关概念: AI Agent Memory Layer
- 相近工具: Mem0, LangMem
Letta
简介
Letta 更像一套 memory-first agent system，不是只给聊天助手补一个持久化功能，而是把长期状态作为 agent 的核心组成部分。
适用平台
- 长期运行、跨 session 持续演化的 agent
- 需要 shared memory 或 multi-agent 协作的场景
特点
- 强调同一个 agent 可以跨天、跨月持续使用
- 有 memory blocks、shared memory、archival memory、context hierarchy 这类更完整的抽象
- 很适合做真正有状态的 coding agent 或 agent system
使用边界
- Letta 很强，但也更重
- 如果只是想给现有 Codex / Copilot / OpenCode 挂一个共享记忆层，它往往比 Mem0 这类方案更偏系统搭建
最短记忆方式
Letta 的定位不是“给 agent 加点记忆”，而是“把长期记忆当作 agent 系统的一等公民”。
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