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• 所属 MOC: AI MOC
• 前置概念: Agentic Systems
• 并列概念: Prompt Chaining, LLM Parallelization
• 易混淆概念: 路由
• 关系笔记: Agentic Workflow Patterns

LLM Task Routing

一句话定义

LLM task routing 是先判断输入属于哪一类，再把它送到更专门的 prompt、模型、工具链或后续流程里处理。

核心机制 / 工作原理

核心不是“分类本身”，而是：

• 不同问题类型适合不同处理路径
• 如果硬用同一个 prompt 处理所有输入，往往会互相拉低效果

典型路由目标包括：

• 不同客服问题进不同处理流
• 简单问题走小模型，复杂问题走强模型
• 不同文档类型进不同抽取模板

最小例子 / 最小场景

用户支持系统里，可以先分成：

• 一般咨询
• 退款请求
• 技术故障

然后每类问题再进入不同流程。

边界与易混淆点

• 路由的前提是类别边界足够清楚，且分类准确率足够高。
• 不是所有任务都值得多一层 routing；类别不明显时，硬拆会增加复杂度。
• 这里的 routing 是 LLM workflow 概念，不是前端 URL 路由。

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