Built-in tools
宿主 AI 产品原生提供、无需用户自己接入的内置工具能力。
#tech / ai
#resource / built-in-tools
#type / concept
#status / growing
[!info] related notes
- 所属 MOC: AI MOC
- 前置概念: LLM
- 并列概念: Function Calling, mcp, Skills
- 易混淆概念: Agent
- 关系笔记: ai-ability-and-protocol
Built-in tools
Built-in tools 指的是 AI 宿主产品原生提供给模型使用的工具能力，比如搜索、读写文件、执行代码、浏览网页或操作界面。这类能力通常已经和具体产品绑定好，用户不一定需要自己定义工具 schema，也不一定需要单独部署 MCP Server。
一句话定义
Built-in tools 是 AI 产品内置好的工具层，模型可以在宿主环境里直接调用这些能力完成任务。
为什么它重要
- 它让模型从“只会回答”变成“能在产品里直接做事”
- 它降低了接工具的门槛，很多常见能力开箱即用
- 它常常是 Agent 能持续执行任务的基础能力之一
它和 Function Calling 的区别
Function Calling 更像一种调用机制：你告诉模型有哪些函数、参数长什么样，模型输出结构化调用请求，再由外部系统执行。
Built-in tools 更像宿主产品已经接好的工具能力：模型不一定需要你手动声明工具定义，就可以直接使用产品提供的搜索、文件、终端、浏览器等能力。
它和 MCP 的区别
MCP 解决的是“外部工具怎么以统一协议接进来”。
Built-in tools 解决的是“这个 AI 产品自己已经内置了哪些可直接调用的能力”。
可以粗略理解为：
- Built-in tools 是产品自带能力
- MCP 是外部能力接入标准
常见例子
- 网页搜索
- 文件读取与编辑
- 代码执行或终端命令
- 浏览器/页面操作
- 计算机使用或桌面自动化
常见误区
- 把 Built-in tools 当成 MCP
- 以为所有工具能力都必须自己写 Function Calling
- 以为模型“天然就会用工具”，忽略了宿主产品提供的运行时能力
最短记忆方式
Built-in tools 是 AI 产品原生自带的工具能力；Function Calling 是调用机制；MCP 是外部工具接入协议。