DeepSeek-OCR
DeepSeek-OCR 是 DeepSeek 发布的视觉文本压缩与文档识别模型,提供开放权重和本地推理代码;本页指原始 DeepSeek-OCR,不混同 OCR 2 或 R1。
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DeepSeek-OCR
[!info] related notes
- 所属 MOC: AI 模型能力 MOC, AI MOC
- 任务: 光学字符识别 OCR
- 管线设计: OCR 文字识别管线设计
对象与版本
DeepSeek 于 2025-10-20 发布 DeepSeek-OCR,用视觉编码探索文本上下文压缩,同时提供图像文字识别、文档转 Markdown 等推理示例。
Canonical 模型标识为 deepseek-ai/DeepSeek-OCR。官方仓库另链接 2026-01-27 发布的 DeepSeek-OCR 2;后者是独立版本,不把其能力或部署要求直接套到本页。DeepSeek-R1 是另一模型系列。
使用边界
- 官方提供权重与 Transformers/vLLM 推理代码,可本地运行;不要求购买某个云 API。
- 官方示例使用 CUDA、PyTorch 和模型特定配置。实际显存、依赖版本和吞吐应按选定版本与硬件核验,本页没有本地部署记录。
- 可按 prompt 输出识别文本或带版面信息的 Markdown;输出质量需用实际文档测量,不能保证复杂表格、数字或阅读顺序无误。