BodySense

BodySense（体悟）是一个 AI 原生的长期身体健康工作区。产品不把每次交流当成一次性的“问诊报告”，而是维护可以被用户纠正、被历史追踪、被后续分析引用的长期 BodyState。

核心闭环

1. 用户通过长期对话描述身体状态、活动、观察与变化。
2. 系统把被接受的信息沉淀为 durable BodyState，而不是只留在聊天记录里。
3. Diagnosis 基于明确的状态 revision、时间上下文与检索证据进行分析。
4. Treatment / Training 形成可复审的干预方案。
5. 执行、依从性与结果重新进入 BodyState，触发下一轮判断与复审。

工程亮点

• React + Go + Python 的多运行时边界。
• LangGraph durable runtime 与结构化 human-in-the-loop。
• PydanticAI typed agent 与 pgvector evidence retrieval。
• LiteLLM 统一模型网关。
• 诊断 / Treatment 的版本、replay、evaluation 与 safety gate。
• GitHub Actions + ACR + 阿里云 ECS 的生产发布闭环。

公开入口

• 生产环境：https://body.bakersean.top
• 项目介绍：https://bakersean168.github.io/BodySense/
• GitHub：https://github.com/BakerSean168/BodySense
• 知识地图：BodySense 项目 MOC

BodySense 是个人健康信息与体态分析辅助项目，不是医疗器械，也不能替代专业医疗诊断或治疗。