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用 EXPLAIN 分析 MySQL 和 PostgreSQL 查询计划

用 EXPLAIN 和 EXPLAIN ANALYZE 观察数据库如何执行查询，是学习索引和优化的第一步。

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用 EXPLAIN 分析 MySQL 和 PostgreSQL 查询计划

目标

通过最小例子看懂数据库到底是全表扫描、索引扫描，还是做了代价更高的连接和排序。

前置条件

有一张可查询的测试表
知道某个字段上是否建了索引

步骤

先准备一个带索引的查询条件

CREATE INDEX idx_users_email ON users(email);

在 MySQL 中执行

EXPLAIN
SELECT id, name
FROM users
WHERE email = 'alice@example.com';

在 PostgreSQL 中执行

EXPLAIN ANALYZE
SELECT id, name
FROM users
WHERE email = 'alice@example.com';

重点看三个问题：

是全表扫描还是索引扫描
预计扫描多少行
真实扫描代价和估计是否接近

验证

去掉索引后再跑一遍，观察计划变化
改成一个命中很多行的条件，再观察优化器是否仍然选择索引

常见问题

MySQL 常用 EXPLAIN；PostgreSQL 更常把 EXPLAIN ANALYZE 当成学习入口
不要只看“有没有用索引”，还要看扫描行数、回表成本和排序代价
ANALYZE 会真的执行查询，在线上环境要谨慎对待重查询