Tool Description

Tool Description 是给 LLM 看的工具用途说明。它不是给人看的 API 文档,而是模型选择工具的依据。描述质量直接影响工具选择准确率。

#type / concept #status / evergreen #tech / ai

[!info] related notes

Tool Description

一句话定义

Tool Description 是给 LLM 看的工具用途说明。Anthropic 建议”像给初级开发者写文档一样写工具描述”。描述越清晰,模型选择工具的准确率越高。

核心原理

好的描述 vs 差的描述

差: "查询数据"
好: "查询指定时间范围内的销售数据,返回每日销售额和订单数"

差: "搜索"
好: "在知识库中搜索与查询相关的文档片段,返回最相关的 top-k 结果"

差: "发送邮件"
好: "向指定收件人发送邮件。需要提供收件人、主题和正文。发送前请确认内容"

描述的组成

tool = {
    "name": "query_sales_data",
    "description": "查询指定时间范围内的销售数据。返回每日销售额和订单数。"
                   "用于回答关于销售趋势的问题。"
                   "参数 start_date 和 end_date 格式为 YYYY-MM-DD。",
    "parameters": { ... }
}

描述中应该包含什么

要素例子重要性
用途”查询销售数据”必须
返回值”返回每日销售额”推荐
使用场景”用于分析销售趋势”推荐
参数说明”格式为 YYYY-MM-DD”推荐
限制”最多返回 30 天数据”可选

常见坑

  1. 描述太短: “查询”两个字
  2. 描述太长: 500 字的描述占用太多 token
  3. 不说明返回值: LLM 不知道工具会返回什么
  4. 描述和实际不符: 描述说返回列表但实际返回字典

参考资料

创建于 2026/6/30 更新于 2026/7/15