[!info] related notes

• 所属 MOC: database-moc
• 前置概念: one-to-many-relationship、foreign-key
• 并列概念: sql-group-by、sql-aggregate-functions
• 易混淆概念:
• 关系笔记: sql-join-group-by-and-aggregation、sql-on-vs-where-in-outer-join

SQL JOIN

一句话定义

JOIN 用连接条件把多张表的行组合成一个查询结果集；它读取和组合数据，不会把原表永久合并。

核心机制

SELECT a.title, u.name
FROM articles a
JOIN users u
  ON a.user_id = u.id;

ON a.user_id = u.id 定义哪些行彼此匹配。最常见的是沿外键到主键连接，但 JOIN 本身并不要求数据库必须定义外键。

INNER JOIN

INNER JOIN 只保留两边都匹配成功的组合：

users ∩ articles

如果某个 User 没有 Article，它不会出现在结果里。

LEFT JOIN

LEFT JOIN 保留左表的所有行；右表没有匹配时，右侧列为 NULL：

SELECT u.name, a.title
FROM users u
LEFT JOIN articles a
  ON a.user_id = u.id;

适合“所有用户，包括没有文章的用户”这类需求。

行数为什么会放大

JOIN 不是“一行对一行”。如果 User 1 匹配 3 个 Article，查询结果会产生 3 行 User 1。后续统计通常要再配合 GROUP BY 或在应用层重新组装结构。

FK 与 JOIN 的边界

• FOREIGN KEY：约束持久化数据的引用合法性。
• JOIN：查询时组合已经存在的数据。

可以没有外键照样 JOIN，也可以定义外键但完全不执行 JOIN。

常见风险

• LEFT JOIN 后在 WHERE 里过滤右表字段，可能把 NULL 行过滤掉，使结果表现得像 INNER JOIN。
• 多个 1:N 同时 JOIN 可能产生笛卡尔式行数放大，聚合前要明确粒度。
• JOIN 是否快取决于数据量、过滤选择性、索引、统计信息和执行计划，不是“用了 JOIN 就慢”。