Reflection 模式
Reflection 模式让 AI Agent 在生成结果后自我评估和修正，通过迭代反思提升输出质量。
#type / concept
#status / stub
#tech / ai
[!info] related notes
- 相关概念: Pipeline 模式, Multi-Agent 模式
- 应用场景: Agent Engine, [[self-correction|自我修正]]
Reflection 模式
一句话定义
Reflection 是一种让 LLM 对自己的输出进行审查和改进的模式，核心是”生成 → 评估 → 修正”的循环。
典型流程
- LLM 生成初始输出
- LLM 以批评者视角审查输出
- 根据审查结果修正
- 重复直到满意
应用场景
- 代码生成：写代码 → review → 修复
- 文章写作：初稿 → 自我批评 → 改稿
- 推理：得出结论 → 检查逻辑漏洞 → 修正