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• 所属 MOC: 数据库 MOC
• 前置概念: 列
• 并列概念: 约束, MySQL 与 PostgreSQL 的数据类型差异
• 易混淆概念:
• 关系笔记:

数据类型

一句话定义

数据类型规定一列能存什么值，以及数据库如何存储、校验、比较和计算这些值。

核心机制 / 工作原理

常见类型包括：

• 整数：INT、BIGINT
• 小数：DECIMAL、NUMERIC
• 字符串：VARCHAR、TEXT
• 时间：DATE、TIMESTAMP
• 布尔：BOOLEAN
• 半结构化：JSON、JSONB

类型会影响：

• 存储空间
• 计算精度
• 比较和排序行为
• 可用索引与查询性能

最小例子 / 最小场景

金额列常写成：

price NUMERIC(10, 2)

而不是直接用浮点数，因为金额通常更关心精度稳定，而不是近似计算。

边界与易混淆点

• 类型不是形式装饰，它会直接改变数据库行为。
• “能存下去”不代表“类型选对了”，例如金额用浮点数就常留下精度隐患。
• 不同数据库的类型体系并不完全一致，尤其在 JSON、数组和时间类型上差异很大。