数据类型
数据类型定义一列可以存什么值以及这些值如何比较、计算和存储，是数据库结构设计的基础约束之一。
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- 所属 MOC: 数据库 MOC
- 前置概念: 列
- 并列概念: 约束, MySQL 与 PostgreSQL 的数据类型差异
- 易混淆概念:
- 关系笔记:
数据类型
一句话定义
数据类型规定一列能存什么值，以及数据库如何存储、校验、比较和计算这些值。
核心机制 / 工作原理
常见类型包括：
- 整数：
INT、BIGINT - 小数：
DECIMAL、NUMERIC - 字符串：
VARCHAR、TEXT - 时间：
DATE、TIMESTAMP - 布尔：
BOOLEAN - 半结构化：
JSON、JSONB
类型会影响：
- 存储空间
- 计算精度
- 比较和排序行为
- 可用索引与查询性能
最小例子 / 最小场景
金额列常写成：
price NUMERIC(10, 2)而不是直接用浮点数，因为金额通常更关心精度稳定，而不是近似计算。
边界与易混淆点
- 类型不是形式装饰，它会直接改变数据库行为。
- “能存下去”不代表“类型选对了”，例如金额用浮点数就常留下精度隐患。
- 不同数据库的类型体系并不完全一致，尤其在 JSON、数组和时间类型上差异很大。