MemoFlow：让 AI 生成 Dockerfile 之后，构建还是一路踩坑

从生成脚本到真正构建

最初我直接让 AI 生成构建脚本和 Dockerfile，以为容器构建就会变得简单。实际操作时却仍然接连踩坑。最大的收获不是记住一条 docker build 命令，而是理解构建成功依赖整个环境和工具链。

几个连续的阻断

历史记录先遇到基础镜像拉取超时、代理仅监听本机、容器网络无法访问代理；其后又遇到镜像源拒绝、pnpm workspace 依赖，以及 Monorepo 的 Docker build context 问题。后来还有拉取镜像、Compose 环境变量插值、离线导入与容器重建的问题。

这些并不是一条命令的错误。代理、Docker Desktop 网络、镜像仓库、Dockerfile 的 COPY 顺序和工作区依赖图，分别处于不同层次。

为什么不能把历史指令直接复制到生产

部署环境会变化，镜像标签和网络配置也会过时。特别是为了排查连接问题而临时关闭防火墙，并不适合作为长期方案；应当明确具体放通的端口和访问边界。